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1.数据集选取与描述 由于股票数据的混沌性、无序性,不适宜选取太多的数据作为模型训练的数据集。故本文选出的数据是“温氏股份”200个交易日的股票数据,数据集的原始变量有交易日期、开盘价、收盘价、最低价、最高价、成交量、价格变动、涨跌幅等。本文的数据来源是Python的一个第三方库TuShare-财经数据包。其中,date代表日期,open为当天开盘价,high为当天最高价,close为当天收盘价,low为当天的最低价,volume为当天的成交量买股票上哪加杠杆, price_change为价格变
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